他预估 ，需年”
联合理方案规划与自主实施的创始能力 。他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，无法有效操作电脑系统，工智
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。
据媒体报道 ，用还具备问题拆解 、需年
Karpathy指出 ：“目前的联合理智能体实际上并不好用 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，大约还需要十年时间。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，多模态能力有限 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，认知能力远未达标——总体而言 ，就是不够实用。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，它们的智能水平不足，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，我们无法要求其达到100%准确）。