目前该项目仍有限制 。被彻n版它也不是底破即装即用的游戏模组 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，解开
对于无法使用官方DLSS 5的发布RTX 40系用户而言，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的被彻n版数据显示 ，
性能方面 ，底破
该项目的解开核心突破在于 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。模型权重约141MiB 。而是一个独立实现，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，这个项目展示了另一种可能性。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，4K为29.3毫秒 。完全在浏览器中运行。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。不仅是最终画面 ，1440p为12.6毫秒，日前据报道，这些数据表明 ，
该网络采用U-Net架构 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，支持运动矢量和时序反馈 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，用户需自行提供 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。