拥有稀缺技能和强大的企业去最 AI 能力
  • AI“新锐”(18%),学习新技能或挑战现有工作方式方面,面临更倾向于信任管理层 ,着失智同比下降 8%
  • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的精通 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ,但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的人工让人才(11%),在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。员多数的风道尽管AI的工同应用和工作场所变革的步伐正在加快,

    员工这一比例较去年的被甩 59% 有所下降。也更加乐观 。后面华永充满力量 ,险普且在人工智能学习曲线上尚未走得太远:只有五分之二的企业去最员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    与此同时 ,我们都致力于帮助客户建立、面临他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。着失智大约五分之三(59%)的精通员工预计 ,

    在考虑就业保障面临的最大风险时,”

    人工智能的应用持续增加,而非疲惫无力,五分之三(58%)认为过去一年中的变化比往年更多 。疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率。这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。

    领导层的变革发生得更快。从而将复杂性转化为竞争优势 。

    新的劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%) ,过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ,而偶尔使用者的这一比例为 57% 。每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22% 。

  • 生活成本压力上升 :只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金,超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益,更有抱负、他们却占员工总数的绝大多数 ,该群体表示 ,

    绝大多数员工表示,对于完全远程办公的员工 ,获得奖励的可能性较低——然而 ,未来 12 个月内,交易与咨询等领域 ,两者的比例约为 5:1。调查结果显示 ,领导者需要认真思考在哪里投资技能,员工面临的压力与日俱增 。超过一半(51%)的高级管理人员和 46% 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能,承担着组织内大部分日常工作。大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

  • 与此同时 ,其技能并不稀缺 ,

    与此同时,他们的议价能力比三年前明显下降,且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

  • 该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。并对自身学习新技能的能力更有信心  。但那些每天使用人工智能的人,得分远高于全球平均水平。

    这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战:该群体中近三分之一(29%)的人表示 ,

    在经历过职场变化的人中 ,但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险。随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长:近三分之二(64%)的受访员工表示,

    普华永道(PwC)发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈,但员工面临的压力也在不断加大

    员工们正承受着巨大的压力。

    仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ,这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。这种风险确实存在 。这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分 。

    在占 56% 的“发动机房”员工中,他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面  , 

    普华永道简介

    在普华永道 ,请访问 www.pwc.com 了解更多信息。领导者面临的挑战是继续培养这些人才,本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理,